أطلقت أداة قياس الأداء الشهيرة Geekbench أداة جديدة عبر الأنظمة الأساسية لتقييم أداء الأجهزة تحت أعباء العمل الثقيلة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يقيس Geekbench AI وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) وNPU (وحدة المعالجة العصبية) للجهاز لتحديد مدى قدرتها على التعامل مع تطبيقات التعلم الآلي.
يعمل مطور Geekbench Primate Labs على البرنامج باستخدام اسم Geekbench ML، والذي تم إطلاقه في المعاينة في عام 2021 ولكنه حول الاسم إلى الذكاء الاصطناعي لأسباب تبدو واضحة. لاستكشاف كيفية استجابة الأجهزة المختلفة لمختلف المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، يقوم بتقييم الأداء بناءً على الدقة والسرعة، مع دعم أطر عمل مختلفة، بما في ذلك ONNX وCoreML وTensorFlow Lite وOpenVINO.
فهو يقدم ثلاث درجات، الدقة الكاملة، ونصف الدقة، والكمية. تقول شركة Primate Labs إن النتائج تحتوي أيضًا على قياس دقة لتقييم مدى قرب مخرجات عبء العمل من الحقيقة، “أو مدى دقة هذا النموذج في القيام بما يفترض أن يفعله”.
سنحتاج إلى مزيد من الوقت مع الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على الجهاز مثل أجهزة الكمبيوتر Copilot Plus وجميع الهواتف الجديدة لنرى كيف يرتبط الأداء في مهام العالم الحقيقي بأرقام Geekbench AI. يعد التحقق من معدلات الإطارات أو أوقات التحميل أمرًا واحدًا – الآن ربما نتحقق من دقة النص التنبؤي، أو ما يأتي به محرر الصور المدعم بالذكاء الاصطناعي.
يمكنك تنزيل الأداة الآن لتجربتها بنفسك على أنظمة التشغيل Windows وmacOS وLinux وAndroid وiOS.
اكتشاف المزيد من مجلة الإبداع
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
