إنها واحدة من أكثر المضايقات شيوعًا في الحياة العصرية: حيث تتخبط على الأريكة في نهاية اليوم، وأخيرًا لديك بضع دقائق لمشاهدة واحد من عشرات العروض أو الأفلام الرائعة التي يمكنك الوصول إليها بفضل ذروة عصر التلفزيون وظهور البث المباشر، وتبدأ في التمرير. بدلاً من مشاهدة أي شيء فعليًا، فإنك تقضي أمسية لا نهاية لها في فتح التطبيقات، والتمرير بلا هدف عبر صفوف لا نهاية لها من المربعات ذات المظهر نفسه. في النهاية تستسلم وتشاهد المكتب مرة أخرى.
في هذه الحلقة من فيرجكاست، نحن ننظر إلى سبب تعقيد توصيات البرامج التلفزيونية والأفلام، وما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحسينها. إذا كان بإمكان Spotify إنشاء قوائم تشغيل لا حصر لها من الموسيقى التي ستعجبك، ويبدو أن YouTube وTikTok لديهم دائمًا الشيء المثالي الجاهز للانطلاق، فلماذا لا يبدو أن Netflix أو Hulu أو Max يقومون بذلك بشكل صحيح؟
لقد اتضح أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد ولو قليلاً. نظرًا لأن النماذج من OpenAI وGoogle وغيرهما قد استوعبت الكثير من المعلومات حول الأفلام والعروض – ليس فقط عناوينها ونوعها، ولكن جميع الملخصات والمراجعات والملخصات والمزيد من جميع أنحاء الويب – يمكنهم تجميع تلك المعلومات والعثور عليها الروابط بين العناوين التي كان من الصعب العثور عليها في السابق. ومع زيادة نوافذ السياق، يمكن لهذه النماذج استيعاب فيلم كامل وفهمه مرة واحدة، مما يفتح طرقًا جديدة تمامًا لفهمها.
لكن في نهاية المطاف، تعتبر التوصيات مشكلة إنسانية. لأننا جميعا بشر. إن ما تريد مشاهدته، ولماذا تحب ما يعجبك، أكثر تعقيدًا بكثير – ويختلف على نطاق أوسع بكثير – مما يمكن حتى أن يفهمه أفضل نموذج. ونتيجة لذلك، فإن فكرة الجلوس وفتح Netflix وظهور العنوان الصحيح تمامًا على الفور، لن تتحقق في أي وقت قريب. لذا، بدلاً من الأمل في الأفضل، فإننا ندرس طرق استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الآن للوصول إلى المحتوى الخاص بك بشكل أسرع قليلاً على الأقل. لأن مشاهدة الأفلام رائعة؛ إن التمرير عبر عدد كبير جدًا منهم أمر مبالغ فيه بشكل خطير.
إذا كنت تريد معرفة المزيد عن كل ما نناقشه في هذه الحلقة، فإليك بعض الروابط للبدء:
