قام أحد مستخدمي YouTube بتصميم وبناء طابعة Lego يمكنها أتمتة عملية تجميع الفسيفساء المتقنة المبنية من الطوب، على غرار مجموعات Lego الفنية مثل مجموعة Da Vinci موناليزا أو هوكوساي الموج العظيم. ولكن في حين أن هذا الابتكار مستوحى من طابعة Lego أخرى تسمى Bricasso، إلا أنه يبسط العملية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أنها مثيرة للإعجاب من الناحية الفنية عندما ظهرت لأول مرة قبل ثماني سنوات، إلا أن بريكاسو لجيسون أليمان تطلبت عملية معقدة حيث كان لا بد من إنشاء تصميمات الفسيفساء يدويًا، وطباعتها على الورق، ثم مسحها ضوئيًا بواسطة كاميرا الآلة. استخدمت قناة Creative Mindstorms على YouTube بعض التعليمات البرمجية المخصصة والذكاء الاصطناعي، لذا فإن إنشاء فسيفساء Lego يتطلب إدخالاً واحدًا بسيطًا.
باستخدام Pixelbot 3000، يتعين على المستخدمين ببساطة كتابة العمل الفني الذي يريدون أن تقوم الطابعة بإنشائه. يتم إرسال الموجه إلى DALL-E 3 الخاص بـ OpenAI، والذي يطلب الكود الأساسي أنه تم إنشاؤه بأسلوب رسوم متحركة لإنتاج صورة مبسطة بحجم 1024 × 1024 بكسل.
تقتصر الفسيفساء التي تم تجميعها بواسطة الطابعة على شبكة أصغر بكثير يبلغ حجمها 32 × 32 بلاطة Lego فقط، ولكن بدلاً من تغيير حجم الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة DALL-E 3 لجعلها أصغر، يقوم رمز Pixelbot 3000 بتقسيم الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في شبكة 32 × 32 وعينات من لون البكسل المركزي في كل مربع. وينتج عن هذا صورة ذات حجم عالي التباين تنتج فسيفساء أفضل في النهاية.
من القيود الأخرى المفروضة على استخدام Lego كوسيلة فنية هو أن الطوب البلاستيكي متوفر بحوالي 70 لونًا مختلفًا فقط، ويستخدم Pixelbot 3000 15 لونًا فقط. تتطلب الصورة المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي تمريرة نهائية واحدة للعثور على أقرب تطابق لكل بكسل ملون مع بلاطات Lego 1 × 1 المستخدمة لتجميع الفسيفساء النهائية.
يبدو أن تصميم وبناء وبرمجة Pixelbot 3000 سيكون بمثابة عمل كبير مثل تجميع إحدى أعمال Lego الفنية الفسيفسائية، والتي يمكن أن يصل حجمها إلى أكثر من 11000 قطعة. إذا كنت تتطلع حقًا إلى التخلص من التوتر، فما عليك سوى تخصيص 15 دقيقة ومشاهدة عملية Creative Mindstorms حيث ينتقل Pixelbot 3000 من المفهوم إلى الواقع الوظيفي.
اكتشاف المزيد من مجلة الإبداع
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
