كانت العديد من محادثات الأمس مليئة بالمختصرات التي تتوقعها من هذا التجمع من أعضاء اللجنة ذوي التفكير الرفيع: YC، FTC، AI، LLMs. ولكن كان هناك تعزيز للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر طوال المحادثات – التي قد تكون أساسية بالنسبة لهم -.
لقد كان ذلك تحولًا صارخًا إلى اليسار (أو العودة، إذا كنت من مستخدمي Linux) منذ عام 2010 المهووس بالتطبيقات، عندما بدا المطورون سعداء بوضع تقنياتهم في حاويات وتسليمها إلى منصات أكبر للتوزيع.
حدث هذا الحدث أيضًا بعد يومين فقط من إعلان مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة Meta، أن “الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر هو الطريق للأمام” وإصدار Llama 3.1، أحدث إصدار من خوارزمية الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الخاصة بشركة Meta. وعلى حد تعبير زوكربيرج في إعلانه، فإن بعض خبراء التكنولوجيا لم يعودوا يريدون أن يكونوا “مقيدين بما ستسمح لنا شركة أبل ببنائه”، أو مواجهة قواعد تعسفية ورسوم التطبيقات.
كما أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر هو النهج الذي يتبعه OpenAI لا باستخدام أكبر GPTs، على الرغم مما قد يوحي به اسم الشركة الناشئة التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات. وهذا يعني أن جزءًا على الأقل من التعليمات البرمجية يظل خاصًا، ولا تشارك OpenAI “الأوزان” أو المعلمات الخاصة بأقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها. كما أنها تفرض رسومًا مقابل الوصول على مستوى المؤسسة إلى التكنولوجيا الخاصة بها.
“مع ظهور أنظمة الذكاء الاصطناعي المركبة وبنيات الوكيل، فإن استخدام نماذج مفتوحة المصدر صغيرة ولكن مضبوطة بدقة يعطي نتائج أفضل بكثير من [OpenAI] جي بي تي 4، أو [Google] تَوأَم. ويقول علي جولشان، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Gretel.ai، وهي شركة بيانات اصطناعية، إن هذا ينطبق بشكل خاص على مهام المؤسسات. (لم يكن جولشان حاضرًا في حدث YC).
يقول ديف ين، الذي يدير صندوقًا يسمى Orange Collective لخريجي YC الناجحين لدعم مؤسسي YC الصاعدين: “لا أعتقد أن الأمر يتعلق بـ OpenAI في مواجهة العالم أو أي شيء من هذا القبيل”. “أعتقد أن الأمر يتعلق بخلق منافسة عادلة وبيئة لا تخاطر فيها الشركات الناشئة بالموت في اليوم التالي إذا قامت OpenAI بتغيير نماذج التسعير الخاصة بها أو سياساتها.”
وأضاف الين: “هذا لا يعني أننا لا ينبغي أن يكون لدينا ضمانات، ولكننا لا نريد أن نضع حدوداً لسعر الفائدة دون داعٍ أيضاً”.
تنطوي نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر على بعض المخاطر الكامنة التي حذر منها خبراء التكنولوجيا الأكثر حذرًا، والأكثر وضوحًا هو أن التكنولوجيا يكون مفتوح ومجاني. من المرجح أن يستخدم الأشخاص ذوو النوايا الخبيثة هذه الأدوات لإلحاق الضرر أكثر من استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص والمكلف. أشار الباحثون إلى أنه من السهل على الجهات الفاعلة السيئة تدريب أي معايير أمان موجودة في نماذج الذكاء الاصطناعي هذه.
يعد “المصدر المفتوح” أيضًا أسطورة في بعض نماذج الذكاء الاصطناعي، كما أفاد ويل نايت من WIRED. قد تظل البيانات المستخدمة لتدريبهم سرية، وقد تمنع تراخيصهم المطورين من بناء أشياء معينة، وفي النهاية، قد يظلون يفيدون صانع النماذج الأصلي أكثر من أي شخص آخر.
وقد عارض بعض السياسيين التطوير غير المقيد لأنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، بما في ذلك عضو مجلس الشيوخ عن ولاية كاليفورنيا سكوت وينر. كان مشروع قانون وينر للسلامة والابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، SB 1047، مثيرًا للجدل في دوائر التكنولوجيا. ويهدف إلى وضع معايير لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي التي تكلف تدريبها أكثر من 100 مليون دولار، وتتطلب مستويات معينة من اختبار السلامة قبل النشر والتعاون الأحمر، وتحمي المبلغين عن المخالفات العاملين في مختبرات الذكاء الاصطناعي، وتمنح المدعي العام للولاية حق اللجوء القانوني. إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي يسبب ضررًا بالغًا.
وتحدث وينر بنفسه في حدث YC يوم الخميس، في محادثة أدارتها مراسلة بلومبرج شيرين غفاري. وقال إنه “ممتن للغاية” للأشخاص في مجتمع المصادر المفتوحة الذين تحدثوا علنًا ضد مشروع القانون، وأن الولاية “قامت بسلسلة من التعديلات كاستجابة مباشرة لبعض تلك التعليقات الانتقادية”. قال وينر إن ما تم إجراؤه هو أن مشروع القانون الآن يحدد بشكل أكثر وضوحًا مسارًا معقولًا لإغلاق نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الذي خرج عن المسار الصحيح.
وكان المتحدث الشهير في حدث الخميس، الذي أُضيف في اللحظة الأخيرة إلى البرنامج، هو أندرو إنج، المؤسس المشارك لكورسيرا، ومؤسس جوجل برين، وكبير العلماء السابق في بايدو. تحدث إنج، مثل العديد من الحاضرين، دفاعًا عن النماذج مفتوحة المصدر.
“هذه واحدة من تلك اللحظات التي [itâs determined] وقال إنج: “إذا سُمح لأصحاب المشاريع بالاستمرار في الإبداع، أو إذا كان علينا أن ننفق الأموال التي من شأنها أن تذهب نحو بناء برمجيات لتوظيف المحامين”.
