تطلق OpenAI نموذجًا أخف وزنًا وأرخص للمطورين للتلاعب به يسمى GPT-4o Mini. إنها تكلف أقل بكثير من النماذج كاملة الحجم ويقال إنها أكثر قدرة من GPT-3.5.
يمكن أن يؤدي إنشاء التطبيقات باستخدام نماذج OpenAI إلى تكبد فاتورة ضخمة. يمكن للمطورين الذين لا يملكون الوسائل اللازمة لتحمل تكاليف التلاعب به أن يخرجوا منه بالكامل وقد يختارون نماذج أرخص مثل Google Gemini 1.5 Flash أو Anthropic’s Claude 3 Haiku. الآن، تدخل OpenAI لعبة النماذج الخفيفة.
“أعتقد أن GPT-4o Mini يحقق بالفعل مهمة OpenAI المتمثلة في جعل الذكاء الاصطناعي في متناول الناس على نطاق أوسع. إذا أردنا أن يستفيد الذكاء الاصطناعي من كل ركن من أركان العالم، وكل صناعة، وكل تطبيق، فيتعين علينا أن نجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع. الحافة.
بدءًا من اليوم، يمكن لمستخدمي ChatGPT في الخطط المجانية وPlus وTeam استخدام GPT-4o Mini بدلاً من GPT-3.5 Turbo، مع إمكانية وصول مستخدمي Enterprise في الأسبوع المقبل. وهذا يعني أن GPT-3.5 لن يكون خيارًا لمستخدمي ChatGPT بعد الآن، ولكنه سيظل متاحًا للمطورين عبر واجهة برمجة التطبيقات إذا كانوا يفضلون عدم التبديل إلى GPT-4o Mini. قال Godement إن GPT-3.5 سيتم إيقافه عن واجهة برمجة التطبيقات (API) في وقت ما، ولكنهم غير متأكدين من الموعد المحدد لذلك.
وقال جودمينت: “أعتقد أنها ستحظى بشعبية كبيرة”.
سيدعم النموذج الجديد خفيف الوزن أيضًا النص والرؤية في واجهة برمجة التطبيقات (API)، وتقول الشركة إنها ستتعامل قريبًا مع جميع المدخلات والمخرجات متعددة الوسائط مثل الفيديو والصوت. مع كل هذه الإمكانات، قد يبدو هذا بمثابة مساعدين افتراضيين أكثر قدرة يمكنهم فهم خط سير رحلتك وإنشاء الاقتراحات. ومع ذلك، فإن هذا النموذج مخصص لمهام بسيطة، لذلك لا أحد يقوم ببناء سيري بسعر رخيص.
حقق هذا النموذج الجديد درجة 82 بالمائة في اختبار فهم اللغة متعدد المهام (MMLU)، وهو اختبار قياسي يتكون من حوالي 16000 سؤال متعدد الاختيارات عبر 57 موضوعًا أكاديميًا. عندما تم تقديم MMLU لأول مرة في عام 2020، كانت معظم النماذج سيئة جدًا في استخدامه، وكان هذا هو الهدف نظرًا لأن النماذج أصبحت متقدمة جدًا بالنسبة للاختبارات المعيارية السابقة. سجل GPT-3.5 70 بالمائة في هذا المعيار، وسجل GPT-4o 88.7 بالمائة، وتزعم Google أن Gemini Ultra حصل على أعلى درجة على الإطلاق بنسبة 90 بالمائة. وبالمقارنة، سجل الطرازان المتنافسان Claude 3 Haiku وGemini 1.5 Flash 75.2% و78.9% على التوالي.
ومن الجدير بالذكر أن الباحثين يشعرون بالقلق من الاختبارات المعيارية مثل MMLU، حيث أن كيفية إدارتها تختلف قليلاً من شركة إلى أخرى. وهذا يجعل من الصعب مقارنة نتائج النماذج المختلفة اوقات نيويورك ذكرت. هناك أيضًا مشكلة احتمال وجود هذه الإجابات في مجموعة البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، مما يسمح له بالغش بشكل أساسي، وعادةً لا يكون أي مقيِّمين من طرف ثالث جزءًا من العملية.
بالنسبة للمطورين المتعطشين لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بتكلفة رخيصة، فإن إطلاق GPT-4o Mini يمنحهم أداة أخرى لإضافتها إلى مخزونهم. سمحت شركة OpenAI لشركة Ramp الناشئة في مجال التكنولوجيا المالية باختبار النموذج، باستخدام GPT-4o Mini لبناء أداة تستخرج بيانات النفقات من الإيصالات. لذلك، بدلاً من المرور عبر مربعات النص، يمكن للمستخدم تحميل صورة للإيصال الخاص به ويقوم النموذج بفرز كل شيء له. قام برنامج Superhuman للبريد الإلكتروني أيضًا باختبار GPT-4o Mini واستخدمه لإنشاء ميزة الاقتراح التلقائي للردود على البريد الإلكتروني.
الهدف هو توفير شيء خفيف الوزن وغير مكلف للمطورين لإنشاء جميع التطبيقات والأدوات التي لا يستطيعون صنعها باستخدام نموذج أكبر وأكثر تكلفة مثل GPT-4. قد يلجأ العديد من المطورين إلى Claude 3 Haiku أو Gemini 1.5 Flash قبل دفع تكاليف الحوسبة الباهظة المطلوبة لتشغيل أحد أقوى النماذج.
إذًا، ما الذي استغرق OpenAI وقتًا طويلاً؟ وقال جودمينت إن الأمر كان بمثابة “أولوية خالصة” حيث ركزت الشركة على إنشاء نماذج أكبر وأفضل مثل GPT-4، والتي تطلبت الكثير من “الجهود البشرية والحوسبة”. مع مرور الوقت، لاحظت OpenAI اتجاهًا لدى المطورين الذين يتوقون إلى استخدام نماذج أصغر، لذلك قررت الشركة أن الوقت قد حان لاستثمار مواردها في بناء GPT-4o Mini.
وقال جودمينت: “أعتقد أنها ستحظى بشعبية كبيرة”. “سواء من خلال التطبيقات الحالية التي تستخدم كل الذكاء الاصطناعي في OpenAI أو من خلال العديد من التطبيقات التي تم طرحها من خلال التسعير من قبل.”
اكتشاف المزيد من مجلة الإبداع
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
