يأمل معظم أقطاب التكنولوجيا في بيع الذكاء الاصطناعي للجماهير. لكن مارك زوكربيرج يتخلى عما تعتبره Meta أحد أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم مجانًا.
أصدرت Meta النسخة الأكبر والأكثر قدرة من نموذج لغة كبير يسمى Llama يوم الاثنين مجانًا. ولم تكشف ميتا عن تكلفة تطوير Llama 3.1، لكن زوكربيرج أخبر المستثمرين مؤخرًا أن شركته تنفق المليارات على تطوير الذكاء الاصطناعي.
من خلال هذا الإصدار الأخير، تُظهر Meta أن النهج المغلق الذي تفضله معظم شركات الذكاء الاصطناعي ليس هو الطريقة الوحيدة لتطوير الذكاء الاصطناعي. لكن الشركة تضع نفسها أيضًا في مركز النقاش حول المخاطر التي يشكلها إطلاق الذكاء الاصطناعي دون ضوابط. يقوم Meta بتدريب اللاما بطريقة تمنع النموذج من إنتاج مخرجات ضارة بشكل افتراضي، ولكن يمكن تعديل النموذج لإزالة مثل هذه الضمانات.
تقول Meta أن Llama 3.1 ذكي ومفيد مثل أفضل العروض التجارية المقدمة من شركات مثل OpenAI وGoogle وAnthropic. وفي بعض المعايير التي تقيس التقدم في الذكاء الاصطناعي، يقول ميتا إن النموذج هو أذكى الذكاء الاصطناعي على وجه الأرض.
يقول بيرسي ليانج، الأستاذ المشارك في جامعة ستانفورد والذي يتتبع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر: “إنه أمر مثير للغاية”. يقول ليانغ إنه إذا وجد المطورون أن النموذج الجديد يتمتع بقدرات مماثلة للنماذج الرائدة في الصناعة، بما في ذلك GPT-4o من OpenAI، فقد يشهد ذلك انتقال الكثيرين إلى عروض Meta. ويقول: “سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف يتغير الاستخدام”.
في رسالة مفتوحة تم نشرها مع إصدار النموذج الجديد، قام الرئيس التنفيذي لشركة Meta، زوكربيرج، بمقارنة Llama بنظام التشغيل Linux مفتوح المصدر. عندما انطلق نظام Linux في أواخر التسعينيات وأوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، استثمرت العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى في بدائل مغلقة وانتقدت البرامج مفتوحة المصدر باعتبارها محفوفة بالمخاطر وغير موثوقة. ومع ذلك، يُستخدم Linux اليوم على نطاق واسع في الحوسبة السحابية ويعمل بمثابة جوهر نظام التشغيل Android للهواتف المحمولة.
وكتب زوكربيرج في رسالته: “أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سوف يتطور بطريقة مماثلة”. “اليوم، تعمل العديد من شركات التكنولوجيا على تطوير نماذج مغلقة رائدة. لكن المصدر المفتوح يعمل على سد الفجوة بسرعة.”
ومع ذلك، فإن قرار Meta بالتخلي عن الذكاء الاصطناعي الخاص بها لا يخلو من المصلحة الذاتية. ساعدت إصدارات Llama السابقة الشركة في الحصول على مكانة مؤثرة بين الباحثين والمطورين والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. ويشير ليانج أيضًا إلى أن Llama 3.1 ليس مفتوح المصدر حقًا لأن Meta يفرض قيودًا على استخدامه، على سبيل المثال الحد من النطاق الذي يمكن استخدام النموذج به في المنتجات التجارية.
يحتوي الإصدار الجديد من Llama على 405 مليار معلمة أو عنصر قابل للتعديل. أصدرت Meta بالفعل نسختين أصغر من Llama 3، إحداهما تحتوي على 70 مليار معلمة والأخرى تحتوي على 8 مليار معلمة. أصدرت Meta اليوم أيضًا إصدارات مطورة من هذه النماذج التي تحمل علامة Llama 3.1.
يعد Llama 3.1 أكبر من أن يتم تشغيله على جهاز كمبيوتر عادي، لكن Meta يقول إن العديد من موفري الخدمات السحابية، بما في ذلك Databricks وGroq وAWS وGoogle Cloud، سيقدمون خيارات استضافة للسماح للمطورين بتشغيل إصدارات مخصصة من النموذج. يمكن أيضًا الوصول إلى النموذج على Meta.ai.
اكتشاف المزيد من مجلة الإبداع
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
