أعلنت شركة OpenAI اليوم عن نموذج “مصغر” بسعر مخفض تقول إنه سيسمح لمزيد من الشركات والبرامج بالاستفادة من ذكائها الاصطناعي. وتقول الشركة إن النموذج الجديد، المسمى GPT-4o mini والمتاح ابتداءً من اليوم، أرخص بنسبة 60 بالمائة من النموذج الحالي الأقل تكلفة في OpenAI، بينما يقدم أداءً أعلى.
تصف OpenAI هذه الخطوة بأنها جزء من جهد لجعل الذكاء الاصطناعي “متاحًا على نطاق واسع قدر الإمكان”، ولكنها تعكس أيضًا المنافسة المتزايدة بين موفري خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية بالإضافة إلى الاهتمام المتزايد بنماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة والمجانية مفتوحة المصدر. ومن المتوقع أن تقوم Meta بإطلاق أكبر نسخة من عروضها المجانية القوية للغاية، Llama 3، الأسبوع المقبل.
يقول أوليفييه جودمينت، مدير المنتج في OpenAI المسؤول عن النموذج الجديد، لمجلة WIRED: “إن الهدف الأساسي من OpenAI هو بناء الذكاء الاصطناعي وتوزيعه بأمان وإتاحته على نطاق واسع”. “إن إتاحة المعلومات الاستخباراتية بتكلفة أقل هي إحدى أكثر الطرق فعالية بالنسبة لنا للقيام بذلك.”
يقول جودمينت إن الشركة طورت عرضًا أرخص من خلال تحسين بنية النموذج وتحسين بيانات التدريب ونظام التدريب. يقول OpenAI إن جهاز GPT-4o mini يتفوق على النماذج “الصغيرة” الأخرى الموجودة في السوق في العديد من المعايير المشتركة.
اكتسبت OpenAI موطئ قدم كبير في سوق الذكاء الاصطناعي السحابي بفضل القدرات الرائعة لروبوت الدردشة الخاص بها، ChatGPT، والذي ظهر لأول مرة في أواخر عام 2022. وتسمح الشركة للأجانب بالوصول إلى نموذج اللغة الكبير الذي يشغل ChatGPT، والمسمى GPT-4o، مقابل رسوم. كما أنها تقدم نموذجًا أقل قوة، يسمى GPT-3.5 Turbo، مقابل عُشر تكلفة GPT-4o.
إن الاهتمام بنماذج اللغة الذي أثاره النجاح الهائل لـ ChatGPT قد دفع المنافسين إلى تطوير عروض مماثلة. قامت شركة Google، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، بدفعة كبيرة لبناء وتسويق نموذج لغة كبير وروبوت دردشة تحت اسم العلامة التجارية Gemini. قامت شركات ناشئة مثل Anthropic وCohere وAI21 بجمع الملايين لتطوير وتسويق نماذجها اللغوية الكبيرة لعملاء الأعمال والمطورين.
يتطلب بناء نماذج اللغات الكبيرة الأعلى أداءً موارد مالية ضخمة، لكن بعض الشركات اختارت فتح مصدر إبداعاتها من أجل جذب المطورين إلى أنظمتها البيئية. أبرز نموذج مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي هو Meta’s Llama؛ يمكن تنزيله واستخدامه مجانًا، لكن ترخيصه يفرض حدودًا معينة على الاستخدام التجاري.
في أبريل الماضي، أعلنت Meta عن Llama 3، أقوى نموذج مجاني لها. أصدرت الشركة نسخة صغيرة من النموذج تحتوي على 8 مليار معلمة – وهو مقياس تقريبي لقابلية النموذج وتعقيده – بالإضافة إلى إصدار أكثر قوة ومتوسط الحجم يضم 70 مليار معلمة. النموذج متوسط الحجم قريب من أفضل عروض OpenAI في العديد من النتائج المعيارية.
أكدت عدة مصادر لـ WIRED أن Meta تخطط لإصدار أكبر نسخة من Llama 3، مع 400 مليار معلمة، في 23 يوليو، على الرغم من أنهم يقولون إن تاريخ الإصدار قد يتغير. ليس من الواضح مدى قدرة هذا الإصدار من Llama 3، لكن بعض الشركات حولت اهتمامها نحو نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لأنها أرخص وقابلة للتخصيص، وتوفر تحكمًا أكبر في النموذج والبيانات التي يتم تغذيتها.
يعترف Godement بأن احتياجات العملاء تتطور. ويقول: “ما نراه أكثر فأكثر من السوق هو أن المطورين والشركات يجمعون بين النماذج الصغيرة والكبيرة لبناء أفضل تجربة للمنتج بالسعر ووقت الاستجابة المناسب لهم”.
يقول Godement إن عروض OpenAI السحابية تزود العملاء بنماذج خضعت لاختبارات أمنية أكثر من المنافسين. ويضيف أن OpenAI يمكنها في النهاية تطوير نماذج يمكن للعملاء تشغيلها على أجهزتهم الخاصة. ويقول: “إذا رأينا طلباً هائلاً، فقد نفتح هذا الباب”.
اكتشاف المزيد من مجلة الإبداع
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
