على عكس العديد من الآخرين ومنصات التكنولوجيا الكبيرة، قررت LinkedIn أنها لن تنفق بقوة على توسيع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في هذه السنة المالية. أخبر المسؤولون التنفيذيون في الشبكة الاجتماعية المهنية WIRED أنها تخطط للحفاظ على استقرار استثماراتها في وحدات معالجة الرسومات، كما أن بصمة الحوسبة والتخزين الخاصة بها تظل ثابتة أيضًا.
تنطبق حسابات الإنفاق على السنة المالية لـ LinkedIn التي بدأت الشهر الماضي وتنتهي في يونيو المقبل. وتقول الشركة إنها تمكنت من تجنب إنفاق مبالغ كبيرة على أجهزة الذكاء الاصطناعي لأنها وجدت طرقًا لاستخدام وحدات معالجة الرسوميات الموجودة لديها بكفاءة مضاعفة خلال الأشهر الستة الماضية. لا يزال من الممكن أن تنهار خطة LinkedIn لأن متطلبات الأجهزة الخاصة بالذكاء الاصطناعي تتغير بسرعة، لكن المسؤولين التنفيذيين يقولون إن الشركة أخذت في الاعتبار بالفعل ارتفاع أسعار رقائق الذاكرة.
يقول Erran Berger، كبير مسؤولي التكنولوجيا للهندسة في LinkedIn: “أحد الأهداف التي وضعناها هو محاولة الحفاظ على بصمة الحوسبة الخاصة بنا ثابتة أو قريبة منها قدر الإمكان أثناء شحن المزيد من الأشياء المتعطشة للحوسبة إلى الإنتاج”. “هذا بيان جريء جدًا يجب الإدلاء به في عالم اليوم.”
يقول بيرغر وراغو هيريماغالور، كبير مسؤولي التكنولوجيا للبنية التحتية في LinkedIn، إنهما يريدان أن يكونا حذرين بشأن الإنفاق وأن القيود الجديدة ستحفز الفرق الهندسية على أن تصبح أكثر إبداعًا عند تطوير العديد من ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة التي تخطط LinkedIn لإطلاقها. يقول بيرغر إنه يعتقد أن مكاسب الكفاءة يمكن أن تتضاعف بمرور الوقت، مما يمكّن LinkedIn من تحقيق المزيد من الاستفادة من توسعات مراكز البيانات عندما تزيد ميزانياتها مرة أخرى في النهاية.
يقول هيريماغالور: “أريد حقًا أن أؤكد مرة أخرى أنه بالنسبة لشركة بحجمنا، فإن القول بأننا سنفعل ذلك لمدة عام كامل بدون تخزين إضافي وحوسبة ليس بالأمر الهين، ولكن الأمر يتطلب الكثير من العمل للوصول إلى هناك”.
تبحث شركات مثل OpenAI، وMeta، وGoogle عن كل الأموال التي يمكنها العثور عليها، وتجمعها في شراكات غير متوقعة لبناء وتأثيث وتشغيل مراكز بيانات ضخمة مليئة بأحدث شرائح الكمبيوتر. أدى نقص العمالة وقطع الغيار إلى تعطيل العديد من المشاريع، واضطرت العديد من الشركات إلى الحد من استخدام العملاء لبعض أدوات الذكاء الاصطناعي. ولكن هناك أيضًا تساؤلات متزايدة حول ما إذا كان الاستثمار المستمر في الذكاء الاصطناعي مستدامًا. ربما تكون LinkedIn، التي تضم أكثر من 1.3 مليار مستخدم، أكبر شركة حتى الآن لم تعالج علنًا مخاوف الإنفاق من خلال مقاومة طفرة البناء.
يقول سونج يي يون، الشريك الإداري لشركة Principal Venture Partners وعضو مجلس إدارة شركة HP لصناعة الخوادم: “إنه أمر مشجع بالنسبة لهذه الصناعة”. “إنه يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي بدأ في الانتقال من التجريب إلى الانضباط الإنتاجي. فالشركات الفائزة لن تكون ببساطة هي التي تنفق أكثر على البنية التحتية”.
امتلاكها
بعد سنوات قليلة من استحواذ مايكروسوفت على LinkedIn في عام 2016، حاولت الشركة الانتقال إلى خدمة Azure السحابية الخاصة بالشركة الأم، لكن لم يكن من المنطقي اقتصاديًا الضغط على الشبكة الاجتماعية العملاقة في مراكز البيانات ذات الأغراض العامة. يقول هيريماغالور: “كان Microsoft Azure ينمو بشكل جنوني، وكان مستوى طلب العملاء مرتفعًا للغاية، وفي الوقت نفسه شهدنا نموًا سريعًا على جانب LinkedIn”.
في عام 2022، قامت LinkedIn بكل ما في وسعها في مراكز البيانات الخاصة بها في أوريغون وتكساس وفيرجينيا. منحت الملكية LinkedIn سيطرة كبيرة على كل تفاصيل التكنولوجيا الخاصة بها، مما أدى إلى إعداد نفسها بشكل جيد لمواجهة حقائق العصر الجديد. في نفس الوقت تقريبًا، بدأت LinkedIn في تطوير مساعدين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي يمكنهم مساعدة المستخدمين على كتابة الرسائل، والعثور على وظائف، وتوظيف المرشحين. ولم يكن المسعى رخيصا. يقول هيريماغالور: “كل استفسار يأتي إلى موقعنا تزداد تكلفته بمرور الوقت”، مضيفًا أن كمية البيانات المخزنة على LinkedIn تتضاعف سنويًا. “هذا ليس مكانًا مستدامًا.”
