تقول Google DeepMind إن أحدث إصدار من نموذج Gemini Robotics AI يمكنه “التحكم في الروبوتات البشرية بالكامل”. وبينما كان النموذج السابق يركز على التحكم في الجزء العلوي من جسم الروبوت، فإن Gemini Robotics 2 يدعم الآن “حركات الجسم بالكامل” بدءًا من القدمين إلى أطراف الأصابع، وفقًا لإعلان صدر يوم الخميس.
سيسمح النموذج الجديد للروبوتات البشرية بأداء نطاق أوسع من الإجراءات، حيث يسمح لها بالمشي والانحناء والتمدد والتلاعب بالأشياء. تُظهر مقاطع الفيديو التي شاركتها Google كيف يمكن لروبوت Apollo 2 من Apptronik أن ينحني لالتقاط علبة سقي، بالإضافة إلى العثور على عناصر معينة وأخذها من الرف.
على الرغم من أن Google DeepMind تشير إلى أن الروبوتات الخاصة بها “لديها المزيد من التقدم في سرعة الحركة”، إلا أنها تضيف أن هذا التحديث “يعد خطوة مهمة نحو المهارات اللازمة لإكمال المهام الأكثر تعقيدًا في العالم الحقيقي والتي تتطلب التنسيق بين الجسم بالكامل”.
بالإضافة إلى ذلك، تدعم Gemini Robotics 2 براعة أفضل، حيث يمكنها الآن التحكم في أيدي أكثر تعقيدًا ذات خمسة أصابع. يتيح ذلك للروبوتات أداء مهام مثل إغلاق Ziploc، أو ربط كيس القمامة، أو فك المصباح الكهربائي.
يقوم Google DeepMind بتحديث Gemini Robotics ER (الاستدلال المتجسد) أيضًا، وهو نموذج لغة الرؤية الذي يساعد الروبوتات على تحليل محيطها، ومعالجة التعليمات، وتنفيذ مهام متعددة الخطوات. يعد Gemini Robotics ER 2 أفضل في إكمال المهام على مدار فترة زمنية طويلة و”يدرك الآن متى تبدأ المهام وتنتهي”.
يقول Google DeepMind إن هذا التحديث يسمح أيضًا لروبوتات متعددة من أنواع مختلفة بالعمل معًا وإكمال المهام، مع مقطع فيديو واحد يوضح كيف يوجه Apollo 2 روبوت Google ثنائي الذراع لوضع الأدوات داخل سلة المهملات أثناء تنظيف المرآب.
تشير الشركة إلى أن Gemini Robotics ER 2 هو “نموذج الروبوتات الأكثر أمانًا حتى الآن”، حيث يمكنه “الكشف بشكل أفضل عن وجود البشر بالقرب، وإطلاق مكالمات أداة السلامة وإيقاف الروبوت بشكل آمن إذا اقترب شخص ما من مسافة قريبة جدًا”.
وفي الوقت نفسه، أدخلت Google DeepMind تحسينات على نموذج Gemini Robotics On-Device Model، والذي يمكن تشغيله محليًا على روبوت دون اتصال بالإنترنت. يمكن لهذا النموذج الآن التكيف مع النماذج الجديدة بشكل أسرع، بما في ذلك تلك ذات “الأشكال وأجهزة الاستشعار ودرجات الحرية المختلفة بشكل جذري”.
