لطالما وضع مستخدمو Instagram نظرية حول كيفية عمل “الخوارزمية” لترتيب المحتوى على المنصة ولماذا تبدو منشورات بعض المستخدمين أقل وضوحًا من غيرها. الآن ، يقوم Instagram بفتح الغطاء على نظام التوصيات الخاص به لشرح سبب رؤيتك لبعض المنشورات – جزئيًا على الأقل.
في منشور مدونة ، تقوم الشركة بتقسيم نظام التصنيف الخاص بها من خلال المكان الذي سيواجه فيه المستخدم المحتوى: الخلاصة الرئيسية ، والقصص ، وصفحة الاستكشاف ، والبكرات. هناك عدد لا يحصى من المعلومات التي تستخدمها شركات مثل Instagram للتنبؤ بما سيرغب المستخدمون في رؤيته والتفاعل معه ، ولا توجد خوارزمية فردية واحدة كاملة المعرفة تقود التوصيات. مما لا يثير الدهشة ، أن جزءًا كبيرًا من البيانات المستخدمة لترتيب المحتوى يأتي من المستخدمين أنفسهم.
على سبيل المثال ، يتم تصنيف القصص جزئيًا حسب عدد مرات مشاهدة المستخدم لتحديثات الحساب وما إذا كنت تتفاعل مع الآخرين عبر إرسال رسائل مباشرة أو الإعجاب بقصة. يحاول Instagram أيضًا تقييم علاقتك بحساب ، مثل ما إذا كان شخص ما أحد أفراد العائلة أو صديقًا.
تسحب توصيات Reels بيانات مستخدم مماثلة – يقول Instagram أن ما أحبه المستخدم أو حفظه أو شاركه أو تفاعل معه يعلم ما سيتم عرضه بعد ذلك. يعد Instagram أكثر وضوحًا في كيفية حدوث هذا الأمر: تشير الشركة على وجه التحديد إلى احتمال قيام المستخدم بإعادة مشاركة مقطع فيديو ، أو مشاهدته حتى اكتماله ، أو الإعجاب به ، أو النقر على صفحة الصوت كتنبؤات. تلعب العناصر المرئية والصوتية المستخدمة في مقاطع الفيديو بالإضافة إلى معلومات حول الشخص الذي شاركها ، مثل المتابعين أو مستويات المشاركة ، دورًا أيضًا في ترتيب Reels.
ومع ذلك ، فإن ما إذا كانت هذه الأدوات تعمل بالفعل أمر مشكوك فيه: فقد اقترحت بعض الدراسات أن إعدادات المستخدم لضبط نظام التوصية بالكاد تعمل.
اكتشاف المزيد من مجلة الإبداع
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
