في كثير من الأحيان خلال الأمسيات وأحيانًا عطلات نهاية الأسبوع، عندما لا تكون الروبوتات مشغولة بأداء أعمالها اليومية، تقوم كاتي وفريقها المرتجل بجمع عشرات الروبوتات أو نحو ذلك في ردهة كبيرة في منتصف X. تبدأ قطعان الروبوتات في التحرك معًا، في مرات مترددة، ولكن دائمًا في أنماط مثيرة للاهتمام، مع ما يشبه الفضول وأحيانًا النعمة والجمال. توم إنجبرسن هو عالم روبوتات من هولندا قام برسم نسخ طبق الأصل من الروائع الكلاسيكية في أوقات فراغه. بدأ مشروعًا جانبيًا بالتعاون مع كاتي لاستكشاف كيفية استجابة الروبوتات الراقصة للموسيقى أو حتى العزف على آلة موسيقية. وفي مرحلة ما خطرت له فكرة جديدة: ماذا لو أصبحت الروبوتات في حد ذاتها أدوات؟ أدى هذا إلى إطلاق عملية استكشاف حيث أصدر كل مفصل على الروبوت صوتًا عند تحركه. عندما تحركت القاعدة، تم تشغيل صوت جهير؛ عندما فتح القابض وأغلقه أصدر صوت جرس. عندما قمنا بتشغيل وضع الموسيقى، قامت الروبوتات بإنشاء مقطوعات أوركسترا فريدة في كل مرة تتحرك فيها. سواء كانوا يسافرون في الردهة، أو يفرزون القمامة، أو ينظفون الطاولات، أو “يرقصون” كقطيع، كانت الروبوتات تتحرك وتبدو وكأنها نوع جديد من المخلوقات التي يمكن الوصول إليها، على عكس أي شيء واجهته من قبل.
هذه هي البداية فقط
في أواخر عام 2022، كانت المحادثات الشاملة مقابل المحادثات الهجينة لا تزال مستمرة بقوة. كان بيتر وزملاؤه، مع زملائنا في Google Brain، يعملون على تطبيق التعلم المعزز، والتعلم بالتقليد، والمحولات – الهندسة المعمارية وراء LLMs – في العديد من مهام الروبوتات. لقد أحرزوا تقدمًا جيدًا في إظهار أن الروبوتات يمكنها تعلم المهام بطرق تجعلها عامة وقوية ومرنة. وفي الوقت نفسه، كان فريق التطبيقات بقيادة بينجي يعمل على أخذ نماذج الذكاء الاصطناعي واستخدامها مع البرمجة التقليدية لإنشاء نماذج أولية وبناء خدمات الروبوت التي يمكن نشرها بين الأشخاص في بيئات العالم الحقيقي.
في هذه الأثناء، كان مشروع ستارلينج، وهو الاسم الذي تم تسميته به تركيب كاتي للروبوتات المتعددة، يغير شعوري تجاه هذه الآلات. لقد لاحظت كيف انجذب الناس إلى الروبوتات بالدهشة والفرح والفضول. لقد ساعدني على فهم ذلك كيف تتحرك الروبوتات بيننا، وصوتها سيثير مشاعر إنسانية عميقة؛ سيكون ذلك عاملاً كبيرًا في كيفية الترحيب بهم في حياتنا اليومية، حتى لو كنا نرحب بهم.
وبعبارة أخرى، كنا على وشك الاستفادة حقًا من أكبر رهان قمنا به: الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. كان الذكاء الاصطناعي يمنحهم القدرة على فهم ما سمعوه (اللغة المنطوقة والمكتوبة) وترجمته إلى أفعال، أو فهم ما رأوه (صور الكاميرا) وترجمته إلى مشاهد وأشياء يمكنهم التصرف بناءً عليها. وكما أثبت فريق بيتر، فإن الروبوتات فعلت ذلك تعلمت لالتقاط الأشياء. بعد أكثر من سبع سنوات، كنا ننشر أساطيل من الروبوتات عبر العديد من مباني Google. كان هناك نوع واحد من الروبوتات يؤدي مجموعة من الخدمات: مسح الطاولات بشكل مستقل في الكافيتريات، وتفتيش قاعات المؤتمرات، وفرز القمامة، والمزيد.
حدث ذلك في يناير 2023، بعد شهرين من تقديم OpenAI لـ ChatGPT، عندما أغلقت Google Everyday Robots، بسبب مخاوف تتعلق بالتكلفة الإجمالية. وصلت الروبوتات وعدد صغير من الأشخاص في النهاية إلى Google DeepMind لإجراء الأبحاث. وعلى الرغم من التكلفة العالية والجدول الزمني الطويل، فقد أصيب جميع المشاركين بالصدمة.
ضرورة وطنية
في عام 1970، مقابل كل شخص يزيد عمره عن 64 عامًا في العالم، كان هناك 10 أشخاص في سن العمل. وبحلول عام 2050، من المرجح أن يكون هناك أقل من أربعة. نحن نفاد العمال. من سيعتني بكبار السن؟ من سيعمل في المصانع والمستشفيات والمطاعم؟ من سيقود الشاحنات وسيارات الأجرة؟ إن دولاً مثل اليابان والصين وكوريا الجنوبية تدرك مدى إلحاح هذه المشكلة. هناك، الروبوتات ليست اختيارية. لقد جعلت تلك الدول من الضروري الوطني الاستثمار في تقنيات الروبوتات.
إن إعطاء الذكاء الاصطناعي جسدًا في العالم الحقيقي يعد مسألة تتعلق بالأمن القومي وفرصة اقتصادية هائلة. إذا قررت شركة تكنولوجيا مثل جوجل أنها لا تستطيع الاستثمار في الجهود “الطموحة” مثل الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي من شأنها أن تكمل وتكمل عمال المستقبل، فمن سيفعل ذلك؟ فهل سيتقدم وادي السليكون أو غيره من النظم الإيكولوجية للشركات الناشئة، وإذا كان الأمر كذلك، فهل سيكون هناك إمكانية الوصول إلى رأس المال الصبور طويل الأجل؟ لدي شكوك. السبب الذي جعلنا نطلق على Everyday Robots اسم “الإنجاز الكبير” هو أن بناء أنظمة معقدة للغاية على هذا النطاق قد تجاوز بكثير ما كانت الشركات الناشئة الممولة برأس المال الاستثماري تتحلى بالصبر عليه تاريخيًا. وفي حين تتقدم الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن بناء المظهر المادي له ــ الروبوتات ــ يتطلب مهارات وبنية تحتية تتفوق عليها دول أخرى، وأبرزها الصين.
لم تظهر الروبوتات في الوقت المناسب لمساعدة والدتي. لقد توفيت في أوائل عام 2021. أقنعتني محادثاتنا المتكررة في نهاية حياتها أكثر من أي وقت مضى أن النسخة المستقبلية مما بدأناه في Everyday Robots ستأتي. في الواقع، لا يمكن أن يأتي قريبا بما فيه الكفاية. لذا فإن السؤال الذي يتعين علينا أن نفكر فيه هو: كيف يحدث هذا النوع من التغيير والمستقبل؟ ما زلت فضوليًا وقلقًا.
واسمحوا لنا أن نعرف ما هو رأيك في هذا المقال. أرسل رسالة إلى المحرر على mail@wired.com.
اكتشاف المزيد من مجلة الإبداع
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
