في عام 2012، استحوذت أمازون بهدوء على شركة ناشئة في مجال الروبوتات تدعى Kiva Systems، وهي خطوة أدت إلى تحسين كفاءة عمليات التجارة الإلكترونية بشكل كبير وبدأت ثورة أوسع في أتمتة المستودعات.
في الأسبوع الماضي، أعلن عملاق التجارة الإلكترونية عن صفقة أخرى يمكن أن تكون عميقة بالمثل، حيث وافق على توظيف مؤسسي شركة Covariant، وهي شركة ناشئة تختبر طرق الذكاء الاصطناعي لأتمتة المزيد من عمليات انتقاء ومعالجة مجموعة واسعة من الأشياء المادية.
ربما وجدت شركة Covariant صعوبة في تسويق الروبوتات الصناعية المدعمة بالذكاء الاصطناعي نظرًا للتكاليف المرتفعة والمنافسة الحادة التي تنطوي عليها؛ يمكن للصفقة، التي ستشهد أيضًا ترخيص أمازون لنماذج وبيانات Covariant، أن تحدث ثورة أخرى في التجارة الإلكترونية – وهي ثورة قد يكون من الصعب على أي منافس مضاهاةها نظرًا للنطاق التشغيلي الواسع لشركة Amazon والبيانات الدفينة.
تعد الصفقة أيضًا مثالًا على حصول إحدى شركات التكنولوجيا الكبرى على المواهب والخبرات الأساسية من شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي دون شراء الشركة بالكامل. وتوصلت أمازون إلى اتفاق مماثل مع الشركة الناشئة Adept في يونيو. وفي مارس/آذار، أبرمت مايكروسوفت صفقة مع شركة Inflection، وفي أغسطس/آب، عينت جوجل مؤسسي شركة Character AI.
بالعودة إلى أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، طورت كيفا طريقة لنقل المنتجات عبر المستودعات من خلال جعل الروبوتات القرفصاء ترفع وتحمل الأرفف المخزنة إلى جامعي البشر – وهي خدعة تعني أن العمال لم يعودوا بحاجة إلى المشي أميالًا كل يوم للعثور على عناصر مختلفة. وكانت الروبوتات المتنقلة الخاصة بشركة Kiva مماثلة لتلك المستخدمة في التصنيع، واستخدمت الشركة خوارزميات ذكية لتنسيق حركة الآلاف من الروبوتات في نفس المساحة المادية.
نما جيش الروبوتات المتنقلة التابع لشركة أمازون من نحو 10 آلاف في عام 2013 إلى 750 ألف بحلول عام 2023، وكان الحجم الهائل لعمليات الشركة يعني أنها قادرة على تسليم ملايين العناصر بشكل أسرع وأرخص من أي شخص آخر.
وكما كشفت مجلة WIRED العام الماضي، فقد طورت أمازون في السنوات الأخيرة أنظمة روبوتية جديدة تعتمد على التعلم الآلي للقيام بأشياء مثل إدراك الصناديق المعبأة والتقاطها وفرزها. مرة أخرى، تعمل أمازون على الاستفادة من النطاق لصالحها، حيث يتم جمع بيانات التدريب أثناء تدفق العناصر عبر منشآتها مما يساعد على تحسين أداء الخوارزميات المختلفة. وقد أدت هذه الجهود بالفعل إلى مزيد من أتمتة العمل الذي سبق أن قام به العاملون البشريون في بعض مراكز تلبية الطلبات.
ومع ذلك، فإن العمل الرتيب الوحيد الذي لا يزال صعب الميكنة هو الإمساك الفعلي بالمنتجات. فهو يتطلب القدرة على التكيف لمراعاة أشياء مثل الاحتكاك والانزلاق، ومن المحتم أن تواجه الروبوتات عناصر غير مألوفة وغريبة من بين مخزون أمازون الضخم.
أمضت شركة Covariant السنوات القليلة الماضية في تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي بقدرة أكثر عمومية على التعامل مع مجموعة من العناصر بشكل أكثر موثوقية. تأسست الشركة في عام 2020 على يد بيتر أبيل، الأستاذ في جامعة كاليفورنيا في بيركلي والذي قام بعمل رائد في تطبيق التعلم الآلي على الروبوتات، إلى جانب العديد من طلابه، بما في ذلك بيتر تشين، الذي أصبح الرئيس التنفيذي لشركة Covariant، وروكي دوان، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في الشركة. ستشهد صفقة هذا الأسبوع انضمام الثلاثة، إلى جانب العديد من علماء الأبحاث في الشركة الناشئة، إلى أمازون.
قالت ألكسندرا ميلر، المتحدثة باسم أمازون، لمجلة WIRED: “سيتم استخدام نماذج Covariant لتشغيل بعض أنظمة المعالجة الآلية عبر شبكة الوفاء الخاصة بنا”. ورفض عملاق التكنولوجيا الكشف عن التفاصيل المالية للصفقة.
كان أبيل من أوائل الموظفين في OpenAI، وقد استلهمت شركته من قصة نجاح ChatGPT. في شهر مارس، عرضت شركة Covariant واجهة دردشة للروبوت الخاص بها، وقالت إنها طورت نموذجًا أساسيًا للفهم الآلي، مما يعني خوارزمية مصممة لتصبح
