يتضمن “عام المؤسسة” الخاص بـ OpenAI أدوات جديدة لزيادة دقة الذكاء الاصطناعي

قد يتمكن عملاء مؤسسة OpenAI الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ولكن دقة الجائزة من الحصول على ذلك من خلال خيارات التخصيص الجديدة لواجهة برمجة تطبيقات GPT-4.

وهي تشمل القدرة على الاتصال بمنصات الطرف الثالث لمشاركة المعلومات حول الضبط الدقيق، وحفظ النماذج المضبوطة بدقة أثناء التدريب الإضافي دون إعادة تدريب النموذج بأكمله، وواجهة مستخدم جديدة لمقارنة أداء النموذج وجودته. تم إطلاق OpenAI API في عام 2020 للسماح للشركات بالاتصال والبناء على نماذجها اللغوية الكبيرة، والتي أعقبها في أغسطس الماضي فتح الضبط الدقيق لـ GPT-3.5 وفي النهاية GPT-4 أيضًا.

يمكن للنماذج عالية التخصيص أن توفر نتائج أفضل داخليًا. يمكنهم أيضًا إبقاء الردود على الجمهور في المسار الصحيح وتجنب المواقف المحرجة مثل روبوت وكالة تشيفي الذي يعمل بنظام ChatGPT والذي قال إنه سيبيع سيارة مقابل دولار واحد.

اليوم، قال مدير العمليات في OpenAI، براد لايت كاب، في بلومبرج مقابلة أن عام 2024 هو “عام المؤسسة” حيث تبدأ الشركات في الخروج بمزيد من حالات الاستخدام باستخدام النماذج الأساسية وأن OpenAI تشهد “نموًا هائلاً” في هذا المجال. قال Lightcap: “نشعر بشكل متزايد أن السوق يجذبنا نحو التطبيقات الحقيقية، ويقدم نتائج أعمال حقيقية مع تركيز واسع حقًا على تمكين الذكاء الاصطناعي، ونحن على استعداد لدعم عملائنا بذلك”.

حذرت شركة Lightcap سابقًا المديرين التنفيذيين من ألا يتوقعوا أن يحل الذكاء الاصطناعي جميع مشكلاتهم، وحذروا من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال في المراحل التجريبية إلى حد كبير.

كما أعلنت OpenAI رسميًا عن الضبط الدقيق المساعد، حيث يساعد موظفو OpenAI العملاء على ضبط GPT-4 كجزء من برنامج النماذج المخصصة الخاص بها. يتيح برنامج Custom Models لمؤسسات مختارة العمل مع باحثي OpenAI لتدريب نماذج GPT-4 المخصصة وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة.

يسمح الضبط الدقيق للنماذج المدربة مسبقًا مثل GPT-4 بمعرفة المزيد من المعلومات من خلال مجموعات بيانات أصغر وأكثر استهدافًا مثل محفظة الشركة. أول تكامل مع الطرف الثالث يتم من خلال منصة Weights & Biases.

في حين أن OpenAI معروفة في الغالب بـ ChatGPT، الذي يجذب المستهلكين العاديين والعلامات التجارية التي ترغب في إنشاء إصداراتها الخاصة من chatbot، فقد عملت الشركة مع الشركات الناشئة والمنظمات الأكثر رسوخًا لجلب التطبيقات والخدمات التي تدعم الذكاء الاصطناعي إلى الاتجاه السائد.

قام بعض من أوائل الأشخاص المحبوبين في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل منصة كتابة النصوص Jasper وشركة إنشاء الفيديو Descript، ببناء خدماتهم باستخدام نموذج OpenAI.